تبلیغات

کاربرد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی در کشاورزی و منابع طبیعی


کامنت

  • تلفیق تصاویر ماهواره ای یا Image Fusion در محیط نرم افزار ENVI
    تلفیق تصاویر یا Image Fusion

    استفاده از داده ­های با خصوصیات مکانی و طیفی مختلف در کنار یکدیگر، استخراج اطلاعات از تصاویر ماهواره ­ای را دقیق ­تر می ­سازد. برای بهره ­برداری بهینه از داده ­های چند سنجنده­ ای، روش­ هایی تحت عنوان تلفیق داده­ های رقومی (Digital Data Integration) توسط محققین ارائه شده است.
    به طور کلی تلفیق تصاویر در سه سطح متفاوت از پردازش داده ­ها انجام می­ شود که مدل­ هایی که در سطح پیکسل می ­باشند اصطلاحا به روش ­های تلفیق یا ترکیب  تصویر Image Level معروفند (فاطمی و رضایی، 1391).
    در این روش ­ها نرم ­افزار با استفاده از باندهای با قدرت تفکیک بالاتر، سایر باندهای با قدرت تفکیک کمتر را بر اساس باند با قدرت تفکیک بالا بازسازی می­ کند و تصویر با کیفیت بالایی ارائه می ­دهد.

    *** اگر قصد دارید تا تمام باندهای با قدرت تفکیک مکانی کمتر را با باند با قدرت تفکیک بیشتر تلفیق کنید، بهتر است باندهای مورد نظر خود را به صورت Layer Stack در آورده و سپس اقدام به انجام سایر مراحل کنید. (برای آشنایی با فرآیند Layer Stacking می توانید از اینجا اقدام نمایید).
    اگر قصد دارید تا تنها قدرت تفکیک مکانی یک باند مشخص را ارتقاء دهید، فقط آن باند تصویر را در نرم افزار فراخوانی کنید؛ در هر دو صورت سپس باند تصویر با قدرت تفکیک مکانی بالاتر را نیز وارد نرم افزار کنید.

    نکته: در این آموزش از تصویر ماهواره لندست 8 استفاده شده است. در تصاویر این ماهواره باندهای انعکاسی قدرت تفکیک مکانی 30 متر دارند، اما باند شماره 8 یا همان باند پانکروماتیک (سیاه و سفید) قدرت تفکیک مکانی 15 متر دارد و بهتر هستند؛ لذا از باند شماره 8 به عنوان باند با قدرت تفکیک بالاتر استفاده خواهد شد.

    جهت مشاهده ادامه آموزش به ادامه مطلب مراجعه فرمایید...


    ادامه مطلب

    کامنت

  • تصحیح هندسی یا ژئورفرنس کردن تصاویر ماهواره ای در نرم افزار ENVI 5

    تصحیح هندسی (Geometric Correction)

    خطای هندسی ناشی از عواملی مانند، پستی و بلندی، چرخش زمین بدور خودش، نوسان­ های کرجت ماهواره، نوسان ­های سرعت آینه نوسان کننده و مرکزی بودن تصویر می­ باشد. این خطا موجب می شود شکل و اندازه پدیده ­ها تغییر کرده و در موقعیت واقعی خود روی زمین قرار نگیرند. به روش های رفع این خطاها تصحیح هندسی می ­گویند. برای انجام تصحیح هندسی در نرم افزار ENVI از دستور Registration استفاده می ­شود.

     تصحیح هندسی به روش تصویر به تصویر (Image to Image)

    در این روش دو تصویر موجود است، که یکی دارای مختصات واقعی است. با استفاده از دستور Registrationتصویر بدون مختصات را به کمک تصویر مختصات­ دار تصحیح هندسی می ­کنند. چگونگی فراخوانی دستور Registration: Image to Image در نرم افزار به شکل زیر می­ باشد.

    Toolbox → Geometric Correction → Registration → Registration: Image to Image


    به منظور مشاهده ادامه آموزش به ادامه مطلب مراجعه نمایید...

    ادامه مطلب

    کامنت

  • نقشه ایستگاه های سینوپتیک ایران به فرمت Shape File
    به منظور دانلود شیپ فایل (shp.) ایستگاه های سینوپتیک ایران ایران به فرمت zip یا فشرده بر روی گزینه دانلود در زیر کلیک کنید:



    ادامه مطلب

    کامنت

  • نقشه ایستگاه های بارانسنجی ایران به فرمت Shape File
    به منظور دانلود شیپ فایل (shp.) ایستگاه های بارانسنجی ایران به فرمت zip یا فشرده بر روی گزینه دانلود در زیر کلیک کنید:




    ادامه مطلب

    کامنت

  • نقشه ایستگاه های اقلیم شناسی (کلیماتولوژی) ایران به فرمت Shape File
    به منظور دانلود شیپ فایل (shp.) ایستگاه های اقلیم شناسی (کلیماتولوژی) ایران به فرمت zip یا فشرده بر روی گزینه دانلود در زیر کلیک کنید:


    ادامه مطلب

    کامنت

  • نقشه حوضه ها و زیرحوضه های آبریز ایران به فرمت Shape File
    به منظور دانلود شیپ فایل (shp.) حوضه ها و زیر حوضه های آبریز ایران به فرمت zip یا فشرده بر روی گزینه دانلود در زیر کلیک کنید:


    ادامه مطلب

    کامنت

  • تهیه Layer Stacking تصاویر ASTER در محیط نرم افزار ENVI 5.1
    تهیه Layer Stacking به فرآیندی گفته می شود که در آن تمام یا تعدادی از باندهای تصویر سنجنده در یک لایه (Layer) جدید، جهت سهولت پردازشهای بعد، قرار داده می شوند. مراحل ایجاد Layer Stacking به شرح زیر می باشد:

    1. ابتدا همانند شکل زیر باید تصویر ASTER را به محیط نرم افزار فراخوانی کنید:



    جهت مشاهده ادامه آموزش به ادامه مطلب بروید...
    ادامه مطلب

    کامنت

  • نقشه خاکشناسی ایران به فرمت Shape File: در سطح رده در سیستم Soil Taxonomy
    نقشه قرار داده شده به فرمت شیپ فایل (shp.) می باشد و در نرم افزارهای سنجش از دوری و GIS قابلیت اجرا دارد. این نقشه در سطح رده و در سیستم Soil Taxonomy آماده شده است. جهت دانلود بر روی آیکن دانلود در زیر کلیک کنید:

    ادامه مطلب

    کامنت

  • شیپ فایل استان ها، شهرستان ها و روستاهای ایران
    به منظور دانلود شیپ فایل (shp.) استانها، شهرستان ها و روستاهای ایران به فرمت zip یا فشرده بر روی گزینه های دانلود در زیر کلیک کنید:

    1. استان ها

    2. شهرستان ها

    3. روستاها

    ادامه مطلب

    کامنت

  • نقشه زمین شناسی ایران به فرمت Shape File
    به منظور دانلود شیپ فایل (shp.) نقشه زمین شناسی ایران به فرمت zip یا فشرده بر روی آیکن دانلود در زیر کلیک کنید:

    ادامه مطلب

    کامنت

  • شیپ فایل گسل های ایران: گسل های فعال - گسل های دوره کواترنر
    به منظور دانلود شیپ فایل (shp.) گسلهای ایران به فرمت zip یا فشرده بر روی آیکن دانلود در زیر کلیک کنید:

    1. دانلود شیپ فایل گسلهای فعال:
    2. دانلود شیپ فایل گسلهای کواترنری:

    3. دانلود شیپ فایل تمام گسلها:



    ادامه مطلب

    کامنت

  • محاسبه دمای سطح زمین (LST) با استفاده از الگوریتم Split-Window و سنجنده TIRS ماهواره لندست 8
    محاسبه دمای سطح زمین (LST) با استفاده از تصاویر ماهواره ای

    دمای سطح زمین یا (Land Surface Temperature (LST عامل مهمی در تغییر جهانی آب و هوا، رشد پوشش گیاهی، و یخچال های طبیعی است. استفاده از روش های دور سنجی (Remote Sensing (RS و تصاویر ماهواره ای (Satellite Data Imagery) از جمله روش هایی هستند که می توانند در تخمین دمای سطح زمین بسیار مفید عمل کنند. از جمله ماهواره هایی که می توان با استفاده از آن ها دمای سطح زمین را تخمین زد می توان به ماهواره های سری Landsat و همچنین ASTER اشاره کرد. سنجنده یا سنسورهای این قبیل ماهواره ها قادرند تا طیف طول موج مادون قرمز حرارتی یا (Thermal Infrared (TIR را اندازه گیری کنند. از این قابلیت برای تخمین دمای سطح زمین استفاده می شود.
    روش های تخمین دمای سطح زمین بسیار متنوع اند؛ Single-Window، Split-Window، Dual Angle Algorithm و ... . در این دوره آموزشی از تصویر ماهواره لندست 8 (شامل سنجنده های OLI-TIRS) و الگوریتم پنجره مجزا Split-Window برای محاسبه دمای سطح زمین استفاده خواهد شد.


    برای مشاهده ادامه آموزش به ادامه مطلب بروید...


    ادامه مطلب

    کامنت

  • آموزش کسب اطلاعات آماری از پایش تغییرات تصاویر ماهواره ای در نرم افزار Change detection Statistics - ENVI 5
    پایش تغییرات یا Change Detection روشی برای مقایسه و تشخیص تغییرات ایجاد شده در دو دوره زمانی متفاوت  و با استفاده از تصاویر ماهواره­ای گرفته شده از یک منطقه یکسان است.
    در این فایل آموزشی، کسب اطلاعات آماری از پایش تغییرات مورد بررسی قرار می گیرد. به این صورت که کاربری های تصویر قدیمی با کاربری های تصویر جدید پیکسل به پیکسل مقایسه شده و میزان تغییرات هر کاربری از زمان قدیمی تر تا زمان جدیدتر بر حسب واحد درصد، مساحت و پیکسل گزارش می شود.

    * باید توجه داشت که برای اجرای پایش تغییرات اولا حتما باید تصاویر طبقه بندی شده باشند ثانیا باید هر دو تصویر مربوط به یک منطقه یکسان باشند.

    برای دانلود فایل آموزشی به فرمت PDF بر روی گزینه دانلود در زیر کلیک کنید.

    ادامه مطلب

    کامنت

  • آموزش طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در نرم افزار ENVI 5.1 - بخش سوم: ارزیابی صحت طبقه بندی؛ ضریب کاپا و صحت کلی

    ارزیابی نتایج طبقه­ بندی  یکی از مراحل مهم پس از طبقه ­بندی است. ارائه نتایج طبقه­ بندی بدون هیچ­گونه پارامتری که کیفیت یا صحت این نتایج را بیان کند، از ارزش آ­ن­ها می­ کاهد و در بعضی مواقع آن­ها را بدون استفاده می­ کند. بنابراین این نکته را باید در نظر داشت که همیشه در کنار انجام طبقه ­بندی، نتایج آن نیز ارزیابی شوند و به کاربر عرضه گردند.

    متداول­ترین روش برای ارزیابی کمی صحت طبقه­ بندی، انتخاب تعدادی پیکسل از پیکسل­ های نمونه معلوم و مقایسه کلاس آن­ها با نتایج طبقه­ بندی می ­باشد. این داده ­های معلوم را واقعیت زمینی یا داده­ های مرجع می ­نامند. انجام نمونه ­برداری از طریق بازدید زمینی یا با استفاده از داده­های قبلی نظیر نقشه ­های موجود یا تصاویر هوایی فضایی موجود، صورت می ­پذیرد.

    جمع ­آوری نمونه­ ها در این بخش نیز مانند جمع ­آوری داده ­های مرحله تمرینی برای طبقه­ بندی با توجه به روش نمونه ­برداری خواهد بود. نمونه ­ها به نرم ­افزار معرفی می ­شوند و محاسبات لازم انجام می ­پذیرد. معمولا نتایج ارزیابی صحت به صورت خطا ارائه می ­گردند که در این صورت انواع پارامترها و مقادیری که بیانگر صحت یا نوعی خطا در نتایج هستند از این ماتریس استخراج می ­شوند (فاطمی و رضایی، 1391).

    جهت دریافت فایل آموزشی به ادامه مطلب مراجعه کنید...

    .

    ادامه مطلب

    کامنت

  • آموزش طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در نرم افزار ENVI 5.1 - بخش دوم: طبقه بندی نظارت نشده (Unsupervised Classification) با استفاده از الگوریتم Iso Data
    *روش های طبقه بندی از پرکاربردترین روش­های استخراج اطلاعات از تصاویر ماهواره ­ای می­ باشند. تنوعی که روش ­های طبقه ­بندی دارند، به کاربران امکان تولید اطلاعات گوناگون (نظیر تولید نقشه­ های پوششی و کاربری، محاسبه حجم تراکم پوشش­ های گیاهی، کشف تغییرات و ...) را می ­دهد.
    روش ­های نظارت­ نشده بیشتر روش ­های خودکاری هستند که به نمونه ­های معلوم نیازی ندارند و بر اساس مقادیر خود پیکسلها در مورد طبقه­ بندی آن­ها تصمیم ­گیری می ­کنند. هزینه، زمان و همچنین اطلاعات مورد نیاز روش­های نظارت­ نشده پایین و در مقابل دقت نتایج آن­ها نیز نسب به روش­های نظارت ­شده در سطح پایین ­تری قرار دارد (فاطمی و رضایی، 1391).
    *در بخش دوم این مجموعه، فرآیند اجرای طبقه بندی نظارت نشده به طور کامل در نرم افزار ENVI 5.1 آموزش داده می شود. آموزش این مراحل از ابتدا تا پایان مرحله طبقه بندی در فایل ویدئویی ضمیمه شده با کیفیت HD 720p برای دانلود قرار داده شده است.



    ادامه مطلب

    نویسندگان
  • وحید زندیه
  • محمد صالح
  • مطالب پیشین
  • تلفیق تصاویر ماهواره ای یا Image Fusion در محیط نرم افزار ENVI چهارشنبه 13 مرداد 1395
  • تصحیح هندسی یا ژئورفرنس کردن تصاویر ماهواره ای در نرم افزار ENVI 5 چهارشنبه 30 تیر 1395
  • نقشه ایستگاه های سینوپتیک ایران به فرمت Shape File یکشنبه 13 تیر 1395
  • نقشه ایستگاه های بارانسنجی ایران به فرمت Shape File یکشنبه 13 تیر 1395
  • نقشه ایستگاه های اقلیم شناسی (کلیماتولوژی) ایران به فرمت Shape File یکشنبه 13 تیر 1395
  • نقشه حوضه ها و زیرحوضه های آبریز ایران به فرمت Shape File یکشنبه 13 تیر 1395
  • تهیه Layer Stacking تصاویر ASTER در محیط نرم افزار ENVI 5.1 پنجشنبه 10 تیر 1395
  • نقشه خاکشناسی ایران به فرمت Shape File: در سطح رده در سیستم Soil Taxonomy سه شنبه 8 تیر 1395
  • شیپ فایل استان ها، شهرستان ها و روستاهای ایران سه شنبه 8 تیر 1395
  • نقشه زمین شناسی ایران به فرمت Shape File سه شنبه 8 تیر 1395
  • شیپ فایل گسل های ایران: گسل های فعال - گسل های دوره کواترنر دوشنبه 7 تیر 1395
  • محاسبه دمای سطح زمین (LST) با استفاده از الگوریتم Split-Window و سنجنده TIRS ماهواره لندست 8 سه شنبه 18 خرداد 1395
  • آموزش کسب اطلاعات آماری از پایش تغییرات تصاویر ماهواره ای در نرم افزار Change detection Statistics - ENVI 5 پنجشنبه 13 خرداد 1395
  • آموزش طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در نرم افزار ENVI 5.1 - بخش سوم: ارزیابی صحت طبقه بندی؛ ضریب کاپا و صحت کلی دوشنبه 10 خرداد 1395
  • آموزش طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در نرم افزار ENVI 5.1 - بخش دوم: طبقه بندی نظارت نشده (Unsupervised Classification) با استفاده از الگوریتم Iso Data دوشنبه 10 خرداد 1395
  • نظرسنجی

    کیفیت و کاربردی بودن آموزش های ارائه شده به چه صورت می باشد؟

    ساعت مچی

    ابزار نمایش اوقات شرعی

    آمار

  • کل مطالب
  • کل نویسندگان
  • آخرین بروزرسانی
  • بازدید امروز
  • بازدید دیروز
  • بازدید این ماه
  • بازدید کل
  • آخرین بازید
  • Designed by Mohammad - 2016