تبلیغات

کاربرد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی در کشاورزی و منابع طبیعی


کامنت

  • آموزش طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در نرم افزار ENVI 5.1 - بخش سوم: ارزیابی صحت طبقه بندی؛ ضریب کاپا و صحت کلی

    ارزیابی نتایج طبقه­ بندی  یکی از مراحل مهم پس از طبقه ­بندی است. ارائه نتایج طبقه­ بندی بدون هیچ­گونه پارامتری که کیفیت یا صحت این نتایج را بیان کند، از ارزش آ­ن­ها می­ کاهد و در بعضی مواقع آن­ها را بدون استفاده می­ کند. بنابراین این نکته را باید در نظر داشت که همیشه در کنار انجام طبقه ­بندی، نتایج آن نیز ارزیابی شوند و به کاربر عرضه گردند.

    متداول­ترین روش برای ارزیابی کمی صحت طبقه­ بندی، انتخاب تعدادی پیکسل از پیکسل­ های نمونه معلوم و مقایسه کلاس آن­ها با نتایج طبقه­ بندی می ­باشد. این داده ­های معلوم را واقعیت زمینی یا داده­ های مرجع می ­نامند. انجام نمونه ­برداری از طریق بازدید زمینی یا با استفاده از داده­های قبلی نظیر نقشه ­های موجود یا تصاویر هوایی فضایی موجود، صورت می ­پذیرد.

    جمع ­آوری نمونه­ ها در این بخش نیز مانند جمع ­آوری داده ­های مرحله تمرینی برای طبقه­ بندی با توجه به روش نمونه ­برداری خواهد بود. نمونه ­ها به نرم ­افزار معرفی می ­شوند و محاسبات لازم انجام می ­پذیرد. معمولا نتایج ارزیابی صحت به صورت خطا ارائه می ­گردند که در این صورت انواع پارامترها و مقادیری که بیانگر صحت یا نوعی خطا در نتایج هستند از این ماتریس استخراج می ­شوند (فاطمی و رضایی، 1391).

    جهت دریافت فایل آموزشی به ادامه مطلب مراجعه کنید...

    .

    ارزیابی خطا و برآورد صحت طبقه ­بندی معمولا بر اساس پارامترهای آماری است که از ماتریس خطا استخراج می ­شوند. ماتریس خطا که ماتریس ابهامنیز نامیده می ­شود حاصل مقایسه پیکسل به پیکسل، پیکسل­های معلوم (در واقعیت زمینی) با پیکسل­ های متناظر در نتایج طبقه­ بندی است.
    دو پارامتر اصلی که برای ارزیابی صحت طبقه بندی استفاده می شوند صحت کلی و ضریب کاپا می باشند. 

    صحت کلی میانگینی از طبقه­ بندی است که نسبت پیکسل­ های صحیح طبقه­ بندی شده به جمع کل پیکسل ­های معلوم را نشان می­دهد. یکی دیگر از پارامترهای صحت که از ماتریس خطا استخراج می­شود ضریب کاپا است. ضریب کاپا صحت طبقه ­بندی را نسبت به یک طبقه ­بندی کاملا تصادفی محاسبه می ­کند. به این معنی که مقدار کاپا صحت طبقه ­بندی را نسبت به حالتی که یک تصویر کاملا به صورت تصادفی طبقه ­بندی شود به دست می ­دهد. این کار را می ­توان به این صورت معنی کرد که پس از حذف تاثیر شانس در طبقه ­بندی مقدار تطابق با واقعیت زمینی محاسبه خواهد شد.

    نحوه محاسبه ضریب کاپا، صحت کلی، دقت کاربر، دقت تولید کننده و سایر پارامترهای آماری بیان کننده صحت طبقه بندی در محیط نرم افزار ENVI 5.1، به صورت کامل در یک فایل ویدئویی با کیفیت (MP4-480p) برای دانلود قرار داده شده است. جهت دریافت فایل ویدئوی آموزشی بر روی گزینه دانلود کلیک کنید.





    ادامه مطلب

    زهرا
  • یکشنبه 12 شهریور 1396 12:03 ق.ظ
  • سلام ضریب کاپا برای داده های MTMF چجوری حساب میشه ؟

    sahar
  • سه شنبه 16 آذر 1395 11:14 ق.ظ
  • خیلی عالی بود....سپاس از لطفتان

  • وحید زندیه
  • ممنون از حضور گرمتون

    sahar
  • سه شنبه 16 آذر 1395 10:58 ق.ظ
  • cc

    سمیرا
  • یکشنبه 30 آبان 1395 12:38 ب.ظ
  • ادمین جان منتظرم

  • وحید زندیه
  • سلام
    به ایمیلتون ارسال شد

  • سه شنبه 25 آبان 1395 06:25 ب.ظ
  • ضریب کاپا چیست ونحوه محاسبه آن در تغییرکاربری اراضی

  • وحید زندیه
  • ضریب کاپا یکی از پارامترهای ارزیابی صحت طبقه بندی می باشد و دقت طبقه بندی را نسبت به یک طبقه بندی کاملا تصادفی محاسبه می کند. این پارامتر با استفاده از ماتریس ابهام محاسبه می شود. در نرم افزار ENVI الگوریتمی برای محاسبه آن وجود دارد.

    سمیرا
  • دوشنبه 24 آبان 1395 06:27 ب.ظ
  • سلام من نمیتونم فیلمو بگیرم
    نرم افزارشم نمیتونم دانلود کنم
    میشه یکی لطف کنه بفرسته به میلم
    خیلیییییی ضروریه
    parvini.samira@gmail.com

  • وحید زندیه
  • سلام
    در اسرع وقت براتون ارسال میشه

    فریناز
  • دوشنبه 24 آبان 1395 01:49 ق.ظ
  • بسیار عالی بود.ممنون از توضیحات خوبتون‌.فقط سوالی دارم اینکه مقدار ضریب کاپا بین صفر و یک هست یا بیا +۱ و ۱-؟

  • وحید زندیه
  • سلام
    تشکر
    مقدار کاپا بین 0-1 قرار داره. اگر مقدار 0 باشه یعنی طبقه بندی کاملا تصادفی و بدون هیچ ضابطه ای انجام شده در صورتی که مقدار 1 نشان دهنده این موضوعه که طبقه بندی 100 درصد بر اساس نمونه های گرفته شده انجام شده.

    نظام
  • یکشنبه 9 آبان 1395 09:02 ب.ظ
  • از مطالب مفیدتون ممنونم

  • وحید زندیه
  • سپاسگزارم

    farhad fadaie
  • پنجشنبه 22 مهر 1395 02:07 ق.ظ
  • thanks

    نجوا
  • دوشنبه 8 شهریور 1395 08:57 ب.ظ
  • سلام خیلی ممنون واقعا مفیدن ویدیوهاتون

  • وحید زندیه
  • سلام
    ممنون از لطفتون

    رحمان امینی
  • دوشنبه 25 مرداد 1395 10:49 ق.ظ
  • بینهایت ممنون از مطالب و ویدئو های مفیدتون.

  • وحید زندیه
  • ممنون از لطفتون

    هادی
  • یکشنبه 10 مرداد 1395 06:33 ب.ظ
  • از سایت و مطالب بسیار بسیار خوبتون ممنونم.

  • وحید زندیه
  • سپاس از حضور گرمتون

     
    لبخندناراحتچشمک
    نیشخندبغلسوال
    قلبخجالتزبان
    ماچتعجبعصبانی
    عینکشیطانگریه
    خندهقهقههخداحافظ
    سبزقهرهورا
    دستگلتفکر
    نویسندگان
  • وحید زندیه
  • محمد صالح
  • مطالب پیشین
  • تلفیق تصاویر ماهواره ای یا Image Fusion در محیط نرم افزار ENVI چهارشنبه 13 مرداد 1395
  • تصحیح هندسی یا ژئورفرنس کردن تصاویر ماهواره ای در نرم افزار ENVI 5 چهارشنبه 30 تیر 1395
  • نقشه ایستگاه های سینوپتیک ایران به فرمت Shape File یکشنبه 13 تیر 1395
  • نقشه ایستگاه های بارانسنجی ایران به فرمت Shape File یکشنبه 13 تیر 1395
  • نقشه ایستگاه های اقلیم شناسی (کلیماتولوژی) ایران به فرمت Shape File یکشنبه 13 تیر 1395
  • نقشه حوضه ها و زیرحوضه های آبریز ایران به فرمت Shape File یکشنبه 13 تیر 1395
  • تهیه Layer Stacking تصاویر ASTER در محیط نرم افزار ENVI 5.1 پنجشنبه 10 تیر 1395
  • نقشه خاکشناسی ایران به فرمت Shape File: در سطح رده در سیستم Soil Taxonomy سه شنبه 8 تیر 1395
  • شیپ فایل استان ها، شهرستان ها و روستاهای ایران سه شنبه 8 تیر 1395
  • نقشه زمین شناسی ایران به فرمت Shape File سه شنبه 8 تیر 1395
  • شیپ فایل گسل های ایران: گسل های فعال - گسل های دوره کواترنر دوشنبه 7 تیر 1395
  • محاسبه دمای سطح زمین (LST) با استفاده از الگوریتم Split-Window و سنجنده TIRS ماهواره لندست 8 سه شنبه 18 خرداد 1395
  • آموزش کسب اطلاعات آماری از پایش تغییرات تصاویر ماهواره ای در نرم افزار Change detection Statistics - ENVI 5 پنجشنبه 13 خرداد 1395
  • آموزش طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در نرم افزار ENVI 5.1 - بخش سوم: ارزیابی صحت طبقه بندی؛ ضریب کاپا و صحت کلی دوشنبه 10 خرداد 1395
  • آموزش طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در نرم افزار ENVI 5.1 - بخش دوم: طبقه بندی نظارت نشده (Unsupervised Classification) با استفاده از الگوریتم Iso Data دوشنبه 10 خرداد 1395
  • نظرسنجی

    کیفیت و کاربردی بودن آموزش های ارائه شده به چه صورت می باشد؟

    ساعت مچی

    ابزار نمایش اوقات شرعی

    آمار

  • کل مطالب
  • کل نویسندگان
  • آخرین بروزرسانی
  • بازدید امروز
  • بازدید دیروز
  • بازدید این ماه
  • بازدید کل
  • آخرین بازید
  • Designed by Mohammad - 2016