تبلیغات

کاربرد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی در کشاورزی و منابع طبیعی


کامنت

  • محاسبه دمای سطح زمین (LST) با استفاده از الگوریتم Split-Window و سنجنده TIRS ماهواره لندست 8
    محاسبه دمای سطح زمین (LST) با استفاده از تصاویر ماهواره ای

    دمای سطح زمین یا (Land Surface Temperature (LST عامل مهمی در تغییر جهانی آب و هوا، رشد پوشش گیاهی، و یخچال های طبیعی است. استفاده از روش های دور سنجی (Remote Sensing (RS و تصاویر ماهواره ای (Satellite Data Imagery) از جمله روش هایی هستند که می توانند در تخمین دمای سطح زمین بسیار مفید عمل کنند. از جمله ماهواره هایی که می توان با استفاده از آن ها دمای سطح زمین را تخمین زد می توان به ماهواره های سری Landsat و همچنین ASTER اشاره کرد. سنجنده یا سنسورهای این قبیل ماهواره ها قادرند تا طیف طول موج مادون قرمز حرارتی یا (Thermal Infrared (TIR را اندازه گیری کنند. از این قابلیت برای تخمین دمای سطح زمین استفاده می شود.
    روش های تخمین دمای سطح زمین بسیار متنوع اند؛ Single-Window، Split-Window، Dual Angle Algorithm و ... . در این دوره آموزشی از تصویر ماهواره لندست 8 (شامل سنجنده های OLI-TIRS) و الگوریتم پنجره مجزا Split-Window برای محاسبه دمای سطح زمین استفاده خواهد شد.


    برای مشاهده ادامه آموزش به ادامه مطلب بروید...


    فلوچارت و مراحل انجام فرآیند به شرح زیر می باشد:

    داده های مورد استفاده:
     سنجنده تعداد بانهای هر سنجنده تاریخ تصویر برداری Path/Row
     OLI 9 2015-06-16 166/36
     TIRS 2 2015-06-16 166/36

    مقادیر عددی ضرایب الگوریتم Split-Window:
     مقدارثابت 
     0.268-C0 
     1.378C1
     0.183C2
    54.300 C3
     2.238-C4
     129.200-C5
    16.400 C6
    منبع: Skokovic et al, 2014; Sobrino et al, 1996; 2003; Shaouhua Zhao et al, 2009

    مقادیر ضریب انتشار یا Emissivity:
    منبع: Skokovic et al, 2014; Sobrino et al, 1996; 2003; Shaouhua Zhao et al, 2009


    مراحل انجام الگوریتم Split-Window:
    مرحله اول: برای به دست آوردن دمای روشنایی (Brightness Temerature) ابتدا باید تصویر را به رادیانس تبدیل کرد. لذا ابتدا باید مقادیر درجات خاکستری (Digital Number-DN) باندهای شماره 10 و 11 سنجنده TIRS  ماهواره لندست 8 را به صورت جداگانه به رادیانس بالای اتمسفر تبدیل کنید. آموزش این مرحله به صورت فایل PDF و همچنین به صورت ویدئوی آموزشی در محیط Arc GIS در زیر برای دانلود قرار داده شده است:

    دانلود ویدئو                                                                            دانلود PDF

    * آموزش مراحل اجرای رادیانس، رفلکتنس و دمای روشنایی در نرم افزار ENVI 5.1 را نیز می توانید از این لینک دریافت کنید.

    مرحله دوم: پس از تبدیل مقادیر DN باندهای 10 و 11 به رادیانس بالای اتمسفر، حال باید این دو باند تصحیح شده را به دمای روشنایی یا Brightness Temperature تبدیل کنید. آموزش این مرحله نیز به صورت فایل PDF و ویدئوی آموزشی در محیط Arc GIS در زیر برای دانلود قرار داده شده است:

                                                                                

    مرحله سوم: در مرحله بعد شاخص NDVI باید محاسبه گردد. قبل از محاسبه شاخص NDVI لازم است تا مقادیر درجات خاکستری (Digital Number-DN) باندهای انعکاسی سنجنده OLI (تنها باندهای شماره 4 و 5 جهت محاسبه شاخص NDVI لازم است) تصحیح رادیومتریک شده و به رفلکتنس تبدیل شوند. آموزش محاسبه رفلکتنس به صورت فایل PDF و همچنین به صورت ویدئوی آموزشی در محیط ENVI 5.1 در زیر برای دانلود قرار داده شده است:

                                                                              

    * آموزش محاسبه شاخص NDVI در محیط Arc GIS به صورت ویدئو در زیر برای دانلود قرار داده شده است:


    مرحله چهارم: در این مرحله (Fractional Vegetation Cover (FVC یا پوشش گیاهی جزء به جزء باید محاسبه شود. برای محاسبه این فاکتور از شاخص NDVI استفاده می شود. پوشش گیاهی جزء به جزء برآوردی کسری از منطقه تحت پوشش گیاهی می باشد. از این فاکتور برای تخمین LSE استفاده می شود.
    از شاخص NDVI برای محاسبه NDVI خاک و  NDVI پوشش گیاهی استفاده می شود. ابتدا شاخص NDVI را که در مرحله 3 محاسبه کرده اید را در محیط Arc Map باز کنید.

    حال از منوی Arc Toolbox ، سپس Spatial Analyst Tool گزینه Reclass را انتخاب و از بین زیر منوهای آن Reclassify را انتخاب کنید.

    ابتدا NDVI خاک را محاسبه کنید به همین منظور تعداد کلاس ها را به 2 کلاس تغییر داده و مطابق شکل زیر حد کلاس اول را 0.2 تعیین کرده و Ok کنید. (مقادیر عددی کمتر از 0.2 در شاخص NDVI را به عنوان NDVI خاک در نظر گرفته و مقادیر بیش از 0.2 را NDVI پوشش گیاهی در نظر بگیرید.)

    پس از تعیین محدوده و reclass کردن، مقادیر بیشتر از 0.2 را مطابق شکل زیر NoData تعیین کنید. با این کار فقط مقادیر کمتر از 0.2 طبقه بندی شده و مقادیر بیش از آن (که نشان دهنده پوشش گیاهی است) از تصویر کنار گذاشته می شود و NDVI خاک به دست می آید.

    همین مراحل را برای NDVI پوشش گیاهی نیز تکرار کنید با این تفاوت که این بار مقادیر کمتر از 0.2 را به عنوان NoData تعیین کرده و مقادیر بیشتر از 0.2 را بدون تغییر رها کنید. با این کار NDVI پوشش گیاهی محاسبه می شود.

    *از این مرحله به بعد بهتر است از نرم افزارهای سنجش از دوری نظیر ENVI یا PCI Geomatica استفاده کنید. البته با Arc Map نیز می توان پردازشات را انجام داد.

    *حال زمان محاسبه FVC می باشد. برای اینکار از Arc Toolbox به منوی Spatial Analyst Tools رفته و از طریق Math Algebra، گزینه Raster Calculator را انتخاب کنید.

    در کادر موجود در پنجره Raster Calculator فرمول FVC و پارامترهای آن را بنویسید. توجه کنید که NDVI، NDVIsoil و NDVIvegetation در کادر Layers and Variables موجود می باشند. در هنگام نوشتن فرمول هر زمان که لازم بود یکی از این لایه های ذکر شده در فرمول جایگذاری شوند، تنها با دابل کلیک بر روی هر کدام از آنها، می توان لایه مورد نیاز را در فرمول وارد کرد.

    مرحله پنجم: در این مرحله (Land Surface Emissivity (LSE یا ضریب انتشار سطح زمین تخمین زده می شود. ضریب انتشار سطح زمین ویژگی های ذاتی سطح زمین را اندازه گیری می کند. LSE توانایی خود در تبدیل انرژی حرارتی یا گرمایی را به انرژی تابشی اندازه می گیرد. برای محاسبه LSE به سه فاکتور نیاز است. 1. ضریب انتشار خاک    2. ضریب انتشار پوشش گیاهی    3. FVC
    مقادیر ضریب انتشار خاک و گیاه برای باندهای 10 و 11 در جدول مقادیر ضرایب انتشار آورده شده است؛ مقدار FVC نیز در مرحله 4 محاسبه گردید.

    در این مرحله نیز از دستور Raster Calculator برای محاسبات استفاده می شود. با استفاده از فرمول به صورت جداگانه LSE را برای باندهای 10 و 11 محاسبه کنید:

    مرحله ششم: در مرحله بعد باید دو فاکتور میانگین و اختلاف LSE دو باند 10 و 11 از طریق فرمول زیر و در منوی Raster Calculator محاسبه گردد.

    مرحله هفتم: در مرحله آخر فرمول الگوریتم split-window را نوشته و پارامترها را در آن جایگذاری کنید:
    فرمول:

    پارامترهای فرمول:


    پس از محاسبه، الگوریتم دمای سطح زمین را بر حسب درجه کلوین گزارش می دهد. برای تبدیل کلوین به سلسیوس، تصویر حاصل از LST را از عدد 273.15 کم کنید تا دما به سلسیوس یا سانتی گراد تبدیل شود.


    پایان



    ادامه مطلب

    std clinics near me
  • دوشنبه 20 شهریور 1396 08:39 ق.ظ
  • شما واقعا این کار را با ارائه خود انجام می دهید، اما من این را پیدا کردم
    موضوع واقعا چیزی است که من فکر می کنم هرگز نمی فهمم.
    این نوع احساس بسیار پیچیده و بسیار گسترده برای من است.
    من منتظر پست بعدی شما هستم، سعی خواهم کرد تا آن را نگه دارید!

    phone psychic reading
  • دوشنبه 20 شهریور 1396 02:44 ق.ظ
  • وبلاگ بزرگ شما در اینجا، اما من تعجب می کنم اگر شما می دانید از هر انجمن که پوشش موضوعات مشابه بحث شده در این
    مقاله؟ من واقعا دوست دارم بخشی از جامعه آنلاین باشم که در آنجا میتوانم مشاوره بگیرم
    از دیگر افراد معروف که دارای همان علاقه هستند.
    اگر شما هر گونه توصیه، لطفا اجازه دهید من می دانم.
    خیلی ممنون!

    cheap psychic readings
  • دوشنبه 20 شهریور 1396 02:04 ق.ظ
  • پست خوب من دائما این وبلاگ را چک کردم و تحت تاثیر قرار گرفتم!
    اطلاعات فوق العاده مفید به ویژه فاز نهایی:
    ) من از چنین اطلاعاتی بسیار مراقبت می کنم. من به دنبال این اطلاعات خاص برای یک بودم
    مدت خیلی زیادی. سپاس و موفق باشی.

    cheap phone psychic readings
  • دوشنبه 20 شهریور 1396 12:37 ق.ظ
  • من با تمام ایده هایی که در پست خود ارائه کرده اید موافقم.

    آنها بسیار متقاعد کننده هستند و مطمئنا کار خواهند کرد.
    با این حال، پست ها برای تازه کاران خیلی کوتاه هستند.
    آیا می توانید آنها را کمی بعد از آن بسط دهید؟
    از پستتان ممنونم.

    anonymous std testing
  • دوشنبه 20 شهریور 1396 12:18 ق.ظ
  • پست بزرگ من به طور مداوم این وبلاگ را چک کرده ام و تحت تاثیر قرار گرفته ام!
    اطلاعات بسیار مفید به طور خاص در آخرین مرحله
    :) من از چنین اطلاعاتی بسیار مراقبت می کنم. من برای مدت طولانی این اطلاعات مشخص را جستجو کردم.
    با تشکر و موفق باشید

    std testing near me
  • یکشنبه 19 شهریور 1396 06:48 ق.ظ
  • تو خیلی جالب هستی فکر نمی کنم پیش از این چیزی شبیه این را بخوانم.
    خیلی عالی است که شخص دیگری را با تفکر واقعی در مورد این موضوع پیدا کنید.
    واقعا.. با تشکر از شروع این تا. این سایت یکی از چیزهایی است که در وب مورد نیاز است، کسی با برخی اصالت!

    علی سلیمانی
  • سه شنبه 3 مرداد 1396 11:49 ب.ظ
  • سلام آقای زندی لطفا یه فایل درمورد آموزش LST به ایمیلم بفرستید چون برای پایان نامه می خام استفاده کنم. ممنون می شم.

    علی سلیمانی
  • پنجشنبه 29 تیر 1396 11:57 ب.ظ
  • سلام لطفا آموزش دمای سطح زمین LSTرو به ایمیلم بفرستید.تشکر

    بهار
  • سه شنبه 28 دی 1395 09:09 ب.ظ
  • سلام
    من نیاز به سنجش میزان حرارت زمین هستم با جی آی اس اشنایی دارم اما اصلا از اموزش شما سر درنیاوردم دقیقا شروع کار به چه صورت هست؟ممکن هست از اول با جزییات توضیح دهید اینکه نقشه داخل جی آی اس از کجا اومده شیپ فایل هست؟ این باندها رو ازکجا میشه پیدا کرد در فیلم اموزش دیدم که از نوت کپی میکرد اون فایل از کجا اومده؟ ممنون میشم مفصل راهنمایی کنید با تشکر

  • وحید زندیه
  • برای محاسبه دمای سطح زمین از باندهای حرارتی ماهواره‌ ها استفاده میشه. ابتدا باید ماهواره مورد نظر رو انتخاب بعد منطقه مورد نظر رو کلیپ کنید. سپس سایر مراحل رو اجرا کنید

  • چهارشنبه 24 آذر 1395 04:47 ب.ظ
  • باسلام و عرض ادب خدمت شما استاد گرامی اموزشتون عالی بود اگر میشه مقاله رفرنس را برام ایمیل کنید نتونستم پیداش کنم برا پایان نامه لازمش دارم
    باتشکر

  • وحید زندیه
  • سلام و احترام
    لطف کنید ایمیل خودتون رو قرار بدید تا براتون ارسال کنم

  • دوشنبه 22 آذر 1395 03:26 ب.ظ
  • سلام. وقت بخیر. ممنون از مطالبتون خیلی به من کمک کرد
    من همه مراحل رو انجام دادم فقط تصویر من 6 باند داره و باند 6 حرارتی هستش. میخواستم بدونم قسمت آخر که محاسبه LST هست میشه راهنمایی بفرمایید فرمول واسه کار من چی هست

    Ehasn
  • چهارشنبه 17 آذر 1395 10:44 ب.ظ
  • با سلام و عرض ادب
    مطالبتون خیلی کاربردی بود... اما من هم مثل یکی از دوستان که با نام "فهیمه" عنوان کردند به مشکل مشابه برخورد کردم. یعنی مقدار FVC رو بدست نمیاره، در واقع مقادیر بدست امده خیلی کوچکتر هستند و در محیط Arcmap چیزی رو نشون نمیده!!! ممنون میشم اگه در این رابطه راهنمایی بفرمایید.
    و یه سوال دیگه به طور کلی در رابطه با LST،
    مقادیر بدست آمده در این شاخص برای منطقه من خیلی بیشتر از مقادیر واقعی و ثبت شده تو ایستگاه ها هستند. برای همین بود که میخواستم با الگوریتم spit-window استفاده کنم که اون رو هم عرض کردم که چه جوری به مشکل برخوردم.
    با سپاس

  • وحید زندیه
  • سلام و احترام
    من در ضمن آموزش نکته ای رو اضافه کردم و نوشتم بهتره که این مرحله در نرم افزار سنجش از دوری مثل ENVI انجام بشه. تصاویر ndvi soil و ndvi soil رو به فرمت tiff تبدیل کنید و محاسبات این مرحله رو داخل ENVI و... انجام بدید. بعد ادامه رو می تونید داخل آرک مپ یا همون ENVI دنبال کنید.

    بهنام
  • سه شنبه 16 آذر 1395 06:41 ب.ظ
  • با سلام
    مطالبتون عالی بود.فقط ی سوال اینکه مقدار ضریب انتشار فقط برای خاک و گیاه رو باید وارد کرد؟وقتی کاربری های دگ ای داشته باشیم بازم فرقی نمیکنه؟

  • وحید زندیه
  • نه مشکلی نیست. الگوریتم طوری طراحی شده که با ضریب انتشار گیاه و خاک کار میکنه

    زارعی
  • پنجشنبه 11 آذر 1395 12:04 ق.ظ
  • سلام ممنون از مطالبتون.
    سوالی دارم اونم اینکه مقدار بخار اب برای مناطق مختلف متفاوت هست، روش محاسبه بخار آب رو لطفا برای من بفرستید.
    ممنون میشم.

  • وحید زندیه
  • با سلام و احترام
    این مقدار باید از ایستگاه های هواشناسی منطقه تهیه شود

  • جمعه 28 آبان 1395 03:11 ب.ظ
  • سلام. با تشکر از زحماتی که کشیدید و مطالبی که گذاشتید. من توی مطالب ارائه شده استانه برای آب رو نمیبینم در صورتی که در مقاله اقای sckokovic 2014 استانه برای آب هم تعریف شده و اینکه اگر مطابی راجع به شیوه پیدا کردن آستانه خاک و پوشش گیاهی با هیستو گرام ndvi هم بذارید ممنون میشم

  • وحید زندیه
  • سلام و سپاس
    این الگوریتم از مقاله آقای Md Shahid Latif استخراج شده و نویسنده تنها از بخشهایی از مقاله Skokovic et al, 2014 استفاده کرده است.

  • یکشنبه 16 آبان 1395 07:55 ب.ظ
  • آقا من نظر دیگری دارم، فکر می کنم نویسنده مطالب عمق مضوع را نمی داند ، انی که از حلپ نرم افزار کپی و ترجه کنید هنری نیست. هنر درک دما و ارتباط فیزیکی و شمیایی آن با عوارض سطح زمین است . بهر حال بهتر است حال که مطالبش ترجمه از این وآن است امانتداری هم بکنید. منابع را ذکر کنید.

  • وحید زندیه
  • اولا سلام
    شما روی چه حسابی میگید از help نرم افزار کپی شده؟ بهتره قبل از این همچین هجمه کینه ورزانه ای کامل مطالب رو بخونید.
    ۱.در مورد LST که کامنت گذاشتید، الگوریتم و پارامترها تماما از مقاله ای ISI استخراج شده و باز هم تاکید میکنم اگه حداقل یه نگاه کلی هم مینداختید میدید که من هم در حین آموزش رفرنس دادم و هم در فهرست نظرات آدرس کامل مقاله رو نوشتم.
    ۲.ترجمه از این و آن؟؟؟ این فایل آموزشی ترجمه نیست، مرحله به مرحله شخصا با دو نرم افزار آرک مپ و انوی انجام دادم، مشکلات رو برطرف کردم و سپس فایل آموزشی رو خودم نوشتم. الگوریتمی استاندارد و معتبر. من برای یادگیری مطالب زحمات زیادی کشیدم، و خلا آموزش فارسی سنجش از دور رو به طور کامل حس کردم. به همین دلیل هر اطلاعاتی که داشته باشم به صورت آموزش درآورده و به صورت رایگان در اختیار علاقه مندان میذارم. تا مجبور نباشند کتاب های بی کیفیت داخلی که تماما ترجمه help نرم افزار هستند را بخرند.
    ۳. تمام مطالب وبلاگ را شخصا خودم نوشته و از هیچ جای دیگری کپی برداری نکرده ام. نشان به آن نشان که تصاویری که استفاده میکنم منطقه خاص مطالعاتی خودم در استان همدان است. اگر در جای دیگری این مطالب را دیده اید به دلیل این است که آنها از این وبلاگ کپی برداری کرده اند.
    ۴ مطمئن باشید به اندازه کافی از ارتباط بین پدیده ها و دما و عوارض اطلاع دارم وگرنه نمیتوانستم این همه مطالب را با توضیحات کاملی که در هیچ فایل help موجود نیست تهیه و ارائه کنم.
    ۵ ایمیل خود را قرار دهید تا بیشتر در ارتباط باشیم

    فهیمه
  • شنبه 1 آبان 1395 11:25 ب.ظ
  • باسلام. ممنون بابت آموزشتون. مراحل را انجام دادم اما fvc به مشکل خوردم. ndvi رو دوبار کلاس بندی میکنم یکبار کمتر از 0.2 و یکبار بیش از 0.2 اما نمیتونه fvc رو به دست بیاره یه تصویر میده که حداقل و حداکثر منفیه و اصلا باز نمیشه.
    منطقه‌ی من اکثرا خاکه میشه واسه همین باشه؟
    ممنون میشم راهنماییم کنید چون موضوع پایانناممه و یه هفتس درگیر این خطام.
    باتشکر

    moslem
  • چهارشنبه 21 مهر 1395 04:40 ب.ظ
  • با سلام و تشکر لز مطلب خوب شما

    لطفا برای من هم روش بدست اوردن دمای سطح زمین در لندست های قبل بفرستید

    اگه جزوه ای هم در مورد روش های دیگر بدست اوردن دمای سطح زمین ذارین ممنون میشم برای من بفرستین

    مریم
  • پنجشنبه 15 مهر 1395 10:01 ب.ظ
  • با سلام
    لطفا روشی که شاخص LST در لندست های قدیمیتر محاسبه می شود رو در صورت امکان ایمیل فرمایید.
    با تشکر.

  • وحید زندیه
  • با سلام
    به ایمیل شما ارسال گردید.

    fatemeh madadi
  • پنجشنبه 25 شهریور 1395 01:12 ق.ظ
  • با سلام ممکن اعمال تریشلد و استفاده ان در ndvi رو هم توضیح دهید. با تشکر

  • وحید زندیه
  • با سلام

    همانطور که میدونید محدوه تغییرات شاخص NDVI اعدادی نرمال بین -1 تا +1 می باشد. هر چه عدد به +1 نزدیک تر شود تراکم پوشش گیاهی بالاتر می رود.
    در برخی منابع مقادیر بین 0.05 تا 0.1 را برای پوشش گیاهی تنک، مقادیر بین 0.1 تا 0.5 را برای پوشش گیاهی معمولی و مقادیر بیش از 0.5 را برای پوشش گیاهی غنی در نظر می گیرند؛ همچنین آب، برف و یخ دارای مقادیر منفی؛ خاک مقادیر کمتر از 0.05 و ابر مقادیر نزدیک به صفر دارد (فاطمی و رضایی-مبانی سنجش از دور-1391).
    در برخی منابع هم مقادیر بیش از 0.2 را پوشش گیاهی و کمتر از 0.2 را سایر پوشش ها در نظر می گیرند؛ همچنین مقادیر بیش از 0.75 یا 0.8 را پوشش گیاهی 100% فرض می کنند.
    در این روش هم مقادیر بیش از 0.2 به عنوان پوشش گیاهی و مقادیر کمتر از آن به عنوان خاک در نظر گرفته شده است.

    مهران
  • یکشنبه 14 شهریور 1395 02:04 ق.ظ
  • با سلام و عرض ارادت
    واقعاً مطلبی که اینجا گذاشتید یکی از بهترین مطالبی بود که میشه چه فارسی و چه انگلیسی درباره این مبحث پیدا کرد. خیلی خیلی زحمت کشیدید و ممنون.
    بنده چون تازه وارد این مبحث شدم خیلی اطلاعی ندارم پس اگه سوالام ابتدایی بود ببخشید.
    من اینجوری که متوجه شدم روش split window برای زمانیه که از NDVI و باند حرارتی با هم استفاده بشه اما اگه فقط از باند حرارتی استفاده بشه روش single window یا mono window میشه. درست میگم؟
    و اینکه چون من میخوام LST رو برای سال قبل از 2013 به دست بیارم یه همچین توضیحات واضع و مشخصی رو برای Landsat 7 یا landsat 5 ندارید که توی محیط envi یا erdas توضیح داده باشه؟ یا نمیتونید به من معرفی کنید؟ انگلیسی باشه هم مشکلی نیست.
    واقعا ممنون

  • وحید زندیه
  • سلام
    سپاس از لطفتون

    تفاوتی نداره روش split باشه یا single، تنها یک روش نیستند و روش های مختلف split یا single موجوده، برای مثال من روش single میدونم که از NDVI استفاده می کنه یا روشهای split وجود داره که NDVI نمیخواد.
    اگر ایمیلتون رو قرار بدید براتون روشی که لندست های قدیمی تر رو هم محاسبه کنید ارسال می کنم.

    fatemeh madadi
  • پنجشنبه 3 تیر 1395 05:13 ق.ظ
  • با سلام، آیا روش محاسبه LST در سنجنده مادیس هم به همین صورت می باشد؟

  • وحید زندیه
  • با سلام
    الگوریتم های زیادی برای محاسبه LST وجود دارند. در این روش اگه بتونید ضرایب و ثابت های مربوط به مادیس رو پیدا کنید می شه ازش استفاده کرد. معمولا باید مقالات مرجعی که از اون الگوریتم خاص استفاده کردند رو پیدا کنید. در مورد مادیس در سایت ناسا ضرایب LSE خاک و گیاه موجوده. اگر هم موفق نشدید می تونید از Split-window یا single-window های دیگری استفاده کنید.
    مقاله ای که من برای این آموزش استفاده کردم:
    Land Surface Temperature Retrival of Landsat-8 Data Using Split Window Algorithm- A Case Study of Ranchi District
    Md Shahid Latif
    2014 IJEDR | Volume 2, Issue 4 | ISSN: 2321-9939

     
    لبخندناراحتچشمک
    نیشخندبغلسوال
    قلبخجالتزبان
    ماچتعجبعصبانی
    عینکشیطانگریه
    خندهقهقههخداحافظ
    سبزقهرهورا
    دستگلتفکر
    نویسندگان
  • وحید زندیه
  • محمد صالح
  • مطالب پیشین
  • تلفیق تصاویر ماهواره ای یا Image Fusion در محیط نرم افزار ENVI چهارشنبه 13 مرداد 1395
  • تصحیح هندسی یا ژئورفرنس کردن تصاویر ماهواره ای در نرم افزار ENVI 5 چهارشنبه 30 تیر 1395
  • نقشه ایستگاه های سینوپتیک ایران به فرمت Shape File یکشنبه 13 تیر 1395
  • نقشه ایستگاه های بارانسنجی ایران به فرمت Shape File یکشنبه 13 تیر 1395
  • نقشه ایستگاه های اقلیم شناسی (کلیماتولوژی) ایران به فرمت Shape File یکشنبه 13 تیر 1395
  • نقشه حوضه ها و زیرحوضه های آبریز ایران به فرمت Shape File یکشنبه 13 تیر 1395
  • تهیه Layer Stacking تصاویر ASTER در محیط نرم افزار ENVI 5.1 پنجشنبه 10 تیر 1395
  • نقشه خاکشناسی ایران به فرمت Shape File: در سطح رده در سیستم Soil Taxonomy سه شنبه 8 تیر 1395
  • شیپ فایل استان ها، شهرستان ها و روستاهای ایران سه شنبه 8 تیر 1395
  • نقشه زمین شناسی ایران به فرمت Shape File سه شنبه 8 تیر 1395
  • شیپ فایل گسل های ایران: گسل های فعال - گسل های دوره کواترنر دوشنبه 7 تیر 1395
  • محاسبه دمای سطح زمین (LST) با استفاده از الگوریتم Split-Window و سنجنده TIRS ماهواره لندست 8 سه شنبه 18 خرداد 1395
  • آموزش کسب اطلاعات آماری از پایش تغییرات تصاویر ماهواره ای در نرم افزار Change detection Statistics - ENVI 5 پنجشنبه 13 خرداد 1395
  • آموزش طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در نرم افزار ENVI 5.1 - بخش سوم: ارزیابی صحت طبقه بندی؛ ضریب کاپا و صحت کلی دوشنبه 10 خرداد 1395
  • آموزش طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در نرم افزار ENVI 5.1 - بخش دوم: طبقه بندی نظارت نشده (Unsupervised Classification) با استفاده از الگوریتم Iso Data دوشنبه 10 خرداد 1395
  • نظرسنجی

    کیفیت و کاربردی بودن آموزش های ارائه شده به چه صورت می باشد؟

    ساعت مچی

    ابزار نمایش اوقات شرعی

    آمار

  • کل مطالب
  • کل نویسندگان
  • آخرین بروزرسانی
  • بازدید امروز
  • بازدید دیروز
  • بازدید این ماه
  • بازدید کل
  • آخرین بازید
  • Designed by Mohammad - 2016